Il laboratorio industriale per il supporto alle decisioni mediche basato su tecnologie di intelligenza artificiale dell'Università di Sechenov ha sviluppato un algoritmo che consente di rilevare metastasi nei linfonodi sulle scansioni istologiche per il cancro del colon-retto. Un sistema di supporto alle decisioni mediche (MDS) basato sull'intelligenza artificiale aiuta a ridurre il carico di lavoro dei patologi e ad accelerare significativamente il loro lavoro automatizzando il processo di conteggio dei linfonodi con e senza tessuto tumorale.

Gli sviluppatori hanno già testato il modello su pazienti reali. Un esperimento condotto dai patologi dell'Istituto di morfologia clinica e patologia digitale della Prima Università medica statale di Mosca ha dimostrato che l'uso dell'intelligenza artificiale aumenta significativamente la velocità e l'accuratezza della ricerca sulle sezioni istologiche, hanno detto gli esperti.

“Affinché un oncologo possa prescrivere un trattamento ottimale per il cancro del colon-retto, è importante determinare la natura del tumore e il suo stadio. Per fare ciò, i patologi devono esaminare tutto il materiale istologico prelevato dal paziente durante l'intervento chirurgico o la biopsia. E si tratta di 30-40 bicchieri o più per ciascun paziente. Data la grave carenza di personale dei patologi, ora hanno un carico di lavoro enorme. Abbiamo creato un sistema di supporto alle decisioni mediche basato sull’intelligenza artificiale che aiuterà a facilitare il processo di analisi primaria del materiale bioptico per i patologi”, ha spiegato al quotidiano russo Izvestia, Alexander Biryukov, capo del laboratorio SPPVR dell’Università di Sechenov. L'algoritmo consente di automatizzare il processo di conteggio del numero di linfonodi sani, linfonodi con metastasi e depositi tumorali. Ciò offre ai patologi l'opportunità di non perdere tempo esaminando materiali in cui non è sicuramente presente tessuto patologico, ma di lavorare principalmente con scansioni in cui sono state trovate metastasi.