Secondo l’American Heart Association, l’intelligenza artificiale può aiutare a prevedere ed eventualmente prevenire la morte cardiaca improvvisa. Gli esperti dell’American Heart Association affermano che prevedere la morte cardiaca improvvisa, e forse anche individuare i rischi per prevenirla, potrebbe essere possibile con l’intelligenza artificiale (I.A.) e potrebbe offrire un nuovo passo verso la prevenzione e le strategie sanitarie globali. Questi risultati si basano sulla ricerca presentata al Resuscitation Science Symposium 2023 di Filadelfia.
La morte cardiaca improvvisa, un onere per la salute pubblica, rappresenta dal 10 al 20% di tutti i decessi. La previsione è difficile e gli approcci comuni non riescono a identificare gli individui ad alto rischio, soprattutto a livello individuale, ha ricordato il dottor Casvier Jouven, autore principale dello studio e professore di cardiologia ed epidemiologia presso il Centro di ricerca cardiovascolare di Parigi.
Abbiamo proposto un nuovo approccio, che non si limita ai comuni fattori di rischio cardiovascolare, ma include tutte le informazioni mediche disponibili nelle cartelle cliniche elettroniche. Il gruppo di ricerca ha analizzato le informazioni mediche con intelligenza artificiale provenienti da registri e database a Parigi, Francia e Seattle per 25.000 persone morte per un attacco cardiaco improvviso e 70.000 persone della popolazione generale. I dati dei due gruppi sono stati abbinati per età, sesso e zona di residenza, ha spiegato il dottor Jouven.
L’intelligenza artificiale ha identificato le persone che avevano un rischio di morte improvvisa superiore al 90%. I dati, che rappresentavano più di un milione di diagnosi ospedaliere e 10 milioni di prescrizioni, sono stati raccolti dalle cartelle cliniche fino a 10 anni prima di ogni morte. Utilizzando l’intelligenza artificiale per analizzare i dati, i ricercatori hanno creato quasi 25.000 equazioni con fattori di salute personalizzati utilizzati per identificare le persone ad altissimo rischio di morte cardiaca improvvisa. Inoltre, hanno sviluppato un profilo di rischio personalizzato per ciascun individuo coinvolto nello studio.