Il Machine Learning (ML) è una tecnologia utilizzata dal 77% dei dispositivi che utilizziamo normalmente. ML va spesso a braccetto con il concetto di Intelligenza Artificiale (AI) ed entrambe stanno plasmando il nostro sistema sociale, industriale e culturale.
Non sorprende quindi che l’apprendimento delle macchine sia stato fra i maggior trend tecnologici del 2021. Come non deve stupire il fatto che continuerà a esserlo ancora per qualche anno. Scopriamo perché.
L’Intelligenza Artificiale è già fra noi anche se non la notiamo
La tecnologia del Machine Learning e quella dell'Intelligenza Artificiale sono più popolari di quanto si possa pensare. Molte delle azioni che compiamo quotidianamente per lavoro, per studio o per divertimento dipendono dalla loro applicazione pratica.
Per esempio, il layout di un sito di casinò online in italiano viene progettato a tavolino per soddisfare l’esigenza di gioco degli utenti, ma sono ML e AI che ottimizzano l’esperienza. Lo fanno utilizzando dati e analizzando comportamenti, in modo tale da anticipare le esigenze dei singoli.
Ecco perché si sente parlare spesso di esperienza immersiva e di coinvolgimento emotivo nel gioco online: gli algoritmi, potenti e dinamici, rispondono a questa finalità e sono in grado di imparare dai nostri comportamenti. Come? Aggregando dati da varie fonti e scomponendoli al punto da creare una personalità virtuale che possa anticipare i bisogni e le esigenze di ogni giocatore, in ogni sua singola azione.
Presente e futuro del Machine Learning
Si prevede che entro la fine del 2022 l’80% delle innovazioni tecnologiche sarà basato su AI e ML. Lo sanno perfettamente i colossi come Google, Amazon e Netflix, ma anche le aziende più piccole utilizzano algoritmi per ottenere informazioni dai dati. La tendenza al rialzo nel 2021 per tali tecnologie è confermata anche per i prossimi anni e una ricerca di mercato ha ipotizzato che l'apprendimento automatico possa espandersi fino a 30,6 miliardi di USD nel 2024.
Già oggi però possiamo assistere al crescente successo delle applicazioni pratiche del Machine Learning e uno dei settori nei quali si sta diffondendo con maggiore velocità è quello della sicurezza informatica. L’apprendimento automatico viene utilizzato per il miglioramento del software antivirus disponibile, per la lotta alla criminalità informatica, per l'identificazione delle minacce informatiche e nelle azioni strategiche di Cybersecurity. Per esempio uno Smart Antivirus è in grado sia di identificare le minacce più vecchie da virus incontrati in precedenza e anche nuove minacce da virus creati di recente analizzando il loro comportamento anomalo.
Ne è passata davvero tanto di acqua sotto i ponti dal primo computer: in nessun settore come nell’innovazione tecnologica si è mai assistito a trasformazioni così radicali in così poco tempo!
Intelligenza Artificiale e questione etica
La questione etica è al centro dell’attenzione di ingegneri, programmatori e dirigenti di azienda, soprattutto adesso che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno conosciuto una diffusione esponenziale.
Per quanto il presente sia carico di aspettative è opportuno che la comunità scientifica si ponga delle domande relative a cosa può succedere domani:
- Cosa accade se un algoritmo di Machine Learning ha un ‘pensiero distorto’ nei confronti di alcune persone perché i dati sono fuorvianti?
- I robot potrebbero avere dei diritti?
- Come coesisteranno il lavoro umano e quello totalmente informatizzato?
Se qualcuno crede che siano controversie capziose, in realtà l’argomento è già stato analizzato nell’ambito di tavoli tematici. Un esempio emblematico è stato il caso “Amazon 2018”: il colosso e-commerce ha scoperto che l’algoritmo per la selezione del personale, basato su ML, aveva dei pregiudizi contro le donne. Possibile? Ebbene sì visto che era stato addestrato su dati in cui la maggior parte dei candidati erano uomini.